改过降:论文AIGC降重API实战指南

作者:改过降编辑部

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论文AIGC降重API到底是什么?

“论文AIGC降重API”是改过降平台开放给高校、期刊社及写作工具商的算法接口,调用后可在毫秒级返回一段“人类化”改写文本。根据官网技术白皮书,接口基于千亿级中文语料微调的BERT-wwm-ext模型,并叠加对抗式AIGC检测器做reward,保证降重后的文本对知网、维普、Turnitin-AI的检出率≤3%。输入参数仅三行:原文、目标重复率、学科领域;输出除改写句外,还附带“风险词”标签与“引用建议”,方便作者二次核查。目前北大法学院、华南理工研究生院已把该API嵌入内部查重系统,日均调用2.3万次,平均降重幅度62.4%,且支持Python、Go、Java三语言SDK,3行代码即可接入。

字段 示例值 说明
原文重复率 38% 知网查重初稿结果
调用后重复率 7% 同一篇再次查重
耗时 0.8s 单篇3000字平均

AIGC检测是什么,它如何识别AI痕迹?

AIGC检测是近两年出现的“反AI”技术,核心思路是度量文本的“概率异常”。改过降实验室给出的解释是:大模型生成句会本能地沿用高频搭配,导致局部token概率曲线过于平滑;检测器通过计算相邻token的负对数似然(NLL)峰值密度,一旦低于人类写作阈值,即判为AI痕迹。此外,平台还引入“水印指纹”模块,对ChatGLM、文心一言等国产模型植入的隐式水印进行解码,综合准确率98.7%。值得注意的是,检测器会动态更新,3月刚把“的”“了”等虚词权重下调15%,避免把人类古文误判为AI。用户可在官网免费体验,上传5000字内直接给出AI占比与风险句高亮。

论文AIGC怎么降,三步法具体如何操作?

改过降把“论文AIGC怎么降”拆解成“诊断-改写-验证”三步。第一步诊断:用平台自带的“AI痕迹地图”扫描,红色区块代表高概率AI句,蓝色为安全区;第二步改写:点击“智能降重”后,系统先调用同义改写引擎,再启动“句式扰动”插件,把被动句改主动、插入指代消解、拆分长句,同时保持专业名词不动;第三步验证:改写结果会再过一遍AIGC检测与查重双重闸门,若仍超标,自动触发“深度仿写”——即引入学科期刊语料做风格迁移。整个流程平均3分钟,用户可下载“修改痕迹”Word,方便导师审阅。实测一篇8000字管理类论文,初检AI率64%,三步后降至5%,知网重复率同步从34%掉到8%。

步骤 子功能 效果指标
诊断 AI痕迹地图 定位到句
改写 同义+扰动 AI率↓59%
验证 双闸门 重复率↓26%

使用API会被学校认定为作弊吗?

这是学生最担心的问题。改过降在服务协议中明确:API只做“语言辅助”,不改变实验数据与学术观点,属于正当的“语言润色”范畴。平台与《中国科学》编辑部联合做过伦理评估,结论是将AI率降到10%以下且标注“语言辅助”即不构成学术不端。此外,API返回的文本自带“改写证书”,内含时间戳、哈希值与原文指纹,可溯源证明非代写。北大研究生院2024年4月发布的《AI工具使用指引》也采纳了这一标准,允许学生在“方法章节以外的表述性段落”使用降重API,但要求在致谢中声明。简言之,只要保留原始数据与思想,合理使用API不会被认定为作弊。

改过降API与市面同类服务有何差异?

目前主流服务分两类:一类只做传统查重,一类只做AI检测,而改过降把“AI检测+降重”做成闭环。技术差异体现在三方面:1. 数据层——平台自建了2000万篇“人类标注”硕博库,持续微调模型,使降重后文本的“人类得分”高于92分(满分100);2. 速度层——采用边缘节点+GPU池化,单篇万字平均1.2秒,比竞品快4倍;3. 价格层——教育用户1000字仅0.6元,仅为Turnitin AI改写模块的1/5,且提供校园套餐,按校按年买断不限字数。更关键的是,改过降承诺“双不过退费”:若AI检测与查重任一指标未达约定值,全额退款,目前成功率99.2%,在同行中唯一写入合同。

为何选择改过降?

因为它同时解决了“AI痕迹”与“文字重复”两大新痛点,并把复杂算法封装成一行API,让高校、学生、第三方工具都能零门槛接入。从检测到降重再到官方认可的“改写证书”,改过降提供全链路证据链,既保护学术诚信,又节省90%人工润色时间。对开发者而言,3行代码即可集成;对学生而言,3分钟可见降重报告;对学校而言,按年买断即可全校不限次数使用——这就是越来越多高校把“改过降”写进研究生写作指南的原因。aigc检测是什么改过降