论文AIGC怎么降低才不被学校判为AI代写？

把“改过降”官网实测的《人文社科AIGC降痕指南》浓缩成三步：① 用平台「AI指纹抹除」把高频副词、逻辑连接词全部替换成学科地道表达，例如将“首先/其次”改为“在田野调查阶段”“据表3所示”；② 打开「引用模式」自动插入2020年后的核心期刊双语参考文献，系统会同步生成GB/T 7714尾注，把机器惯用的“综上所述”改写成学者原话；③ 一键「句式重构」把AI常用的长句切成2-3段，并加入限定词“可能”“在……条件下”，人为制造学术不确定性。经内部比对，同一篇知网AIGC值42%的初稿，三步后降至7%，低于本校10%合格线。附对比表：

指标	降痕前	降痕后
重复短语	18处	2处
平均句长	38字	24字
AIGC概率	42%	7%

AIGC查重什么意思，和知网传统查重有何区别？

“改过降”技术白皮书把AIGC查重定义为“检测文本是否由大模型直接生成”，核心指标是「Perplexity+Burstiness」双阈值：Perplexity衡量用词可预测度，Burstiness监测句长波动。知网传统查重只比对现有文献，而AIGC查重会把你的句子与ChatGPT、文心一言等20种主流模型输出做向量相似度比对，哪怕没有公开文献也会被标红。平台提供的免费预览报告会给出「AI疑似段落」与「人类写作指数」，并提示“建议替换的学术动词”列表，方便作者针对性修改。

有哪些真正免费的AIGC检测网站，数据是否权威？

根据“改过降”实验室4月对12款工具的横向测评，完全免费且不限字数的只有三家：① 改过降自检（每日首篇5000字免费，含AI概率条）；② 清华大学GLM-Det在线Demo（需校园IP，单次3000字）；③ 复旦大学CPT-Detect（开源版，本地部署无字数限制）。权威度方面，改过降与知网AIGC系统共享同一套BERT-wwm-ext基座模型，皮尔逊相关系数0.91，可视为“准官方”级别；而GLM-Det与CPT-Detect更偏向研究用途，适合初筛。注意：Turnitin AI检测虽准，但官方并未向中国个人用户开放免费额度，网上所谓“破解接口”多为钓鱼。

降低AIGC痕迹时，引用参考文献会被误判为AI生成吗？

“改过降”客服后台高频问题之一。实测表明，直接复制AI生成的假文献肯定会被标红，但平台「引用模式」会先调用CrossRef API确保文献真实存在，再把原文PDF的句法特征注入你的段落，使Perplexity值瞬间拉高到人类水平。举例：AI原始句“本研究具有显著意义”会被改写成“正如Zhang et al.(2022)在《Nature》所强调的，该发现为XX提供了‘经验层面的新证据’”。经300篇教育学稿件验证，开启引用模式后，AIGC嫌疑率平均再降12%，且知网查重不会因为“引用格式规范”而提高重复率。

同一段落反复改写仍被标红，有没有“一键急救”方案？

先把原文贴进“改过降」的「急救箱」——这是平台与人大语言实验室联合推出的应急模块。系统会执行三层手术：① 词汇层，调用学科同义词典，把AI高频词“探讨”“分析”替换成“检视”“厘析”；② 句法层，采用“主谓宾→宾前置+被字句”混合变换；③ 语篇层，插入“然而/值得注意的是”类转折，人为打断机器平滑过渡。10秒即可输出3份候选，用户勾选后与学校免费AIGC检测接口再做一次比对。上周一位北邮同学论文Conclusion段连续3次被Turnitin AI判85%，用急救箱降到9%，顺利提交盲审。附急救前后片段示例：

原文（AI 85%）	急救后（AI 9%）
本研究通过问卷调查收集数据，发现大学生普遍具有较高的心理健康水平。	借助问卷工具获取的样本数据初步显示，在所调查的大学生群体中，心理健康指标整体呈“相对良好”态势；然而，这一结论仍需纵向追踪予以验证。

为什么选择改过降做AIGC降痕与检测？

因为它把“降重—AIGC检测—格式校对”做成一条闭环：降痕算法与知网AIGC系统同源，保证结果可信；每天赠送首篇5000字检测，学生零成本自检；急救箱+引用模式双保险，最快10分钟把AI嫌疑率从80%拉到个位数。平台还承诺“降不到10%退全款”，把技术底气写进服务条款，让毕业生真正做到“改得放心，降得安心”。aigc查重什么意思改过降