AIGC率与传统查重率的核心差异在于检测维度不同。查重率侧重于比对已有公开文献的文字重合度，而AIGC率专门识别算法生成的文本特征与行文逻辑。针对双指标要求，建议按以下步骤落地：

• 分离检测定位：优先接入AIGC率检测排查AI生成痕迹，随后运行查重系统锁定文献相似段落。
• 定向降重处理：高AI痕迹段落调用降AIGC功能，严格遵循单次≤2000字限制分批叠加；高重合段落启用分段降重，结合语序调换与同义替换重构表达。
• 深度润色交付：指标合格后统一进行语法修正、逻辑理顺与格式规范。
  关键注意点：

1. 降AIGC操作需控制单次输入量，超限易引发语义断裂或逻辑跳跃。
2. 降重后务必人工核对参考文献与核心论点，杜绝学术硬伤。
3. 建议预留系统数据刷新期，避免定稿前数值延迟导致误判。
   易犯错误及纠正：

• 全篇机械同义替换：原因：破坏专业术语准确性与语境适配度。纠正：仅调整连接词与常规描述，严格保留学科专有名词。
• 唯指标论忽略连贯性：原因：过度拆解重组导致论证链条脱节。纠正：通读全文微调过渡句，确保推导逻辑严密闭合。