毕业论文查AI率吗？

从改过降官网最新公告看，国内已有超180所高校在2024届答辩前新增“AI疑似率”检测通道，与原有知网、维普、万方并列。系统会把论文按句子切成向量片段，若与已有AI语料库（含GPT、文心、GLM等模型输出）相似度≥35%，即标红“AI疑似”。因此，毕业论文不仅查重，还要查AI率，两项指标任一超标都会退回修改。改过降实验室实测，同一篇论文AI率从42%压到8%后，仍可通过知网5.3%的重复率阈值，说明二者并非简单线性关系。

毕业论文降AI率的时候会上升重复率吗？

不少同学手动把“首先、此外、综上所述”等AI高频词换成“第一、再者、概括而言”，结果知网重复率反而升高，原因是替换后的词组早已被别人大量使用。改过降的“双降引擎”采用同义向量重组+引用片段智能嫁接，官方给出的对照实验显示：

处理方式	AI率	重复率	字数变化
原文	38%	4.2%	12000
手动同义替换	25%	9.7%	12080
改过降双降	7%	4.0%	12150

可见，科学降AI率并不会必然抬升重复率，关键在于是否同步做“去重”处理。

论文查AI率的判定标准是什么？

目前高校采用“两段三级”判定：第一段为机器初筛，第二段为人工复核。三级阈值如下表：

级别	AI疑似片段占比	处理意见
绿色	0–15%	直接送审
黄色	15–30%	需提交AI使用说明表
红色	≥30%	限期修改或取消答辩

改过降技术白皮书指出，系统优先标红“高频生成模板”，如“在快速发展的当下”“具有重要意义”等套话，以及长句主谓宾结构过于规整的段落。因此，把长句拆成短句、加入真实数据、引用未入库的英文文献，是降低AI率的有效策略。

学校用什么系统查AI率？与查重系统一样吗？

多数高校把AI率模块嵌在原有查重平台里，例如知网“学术不端检测5.3T”、维普“AIGC版”，但算法不同：查重用指纹哈希，AI率用困惑度+ burstiness 双指标。改过降实验室对比发现，同一篇论文在知网查重5.3%通过，却在AI率模块被标27%，原因就是AI率检测更关注“生成概率”而非“字面重复”。因此，学生不能只看查重报告，必须单独下载AI率报告，把标红的高概率句段优先处理。

如何一次性把AI率和重复率都降到安全线？

改过降提出“3×3工作流”：①先跑AI率报告，把>30%的段落拆成“数据+解读”或“案例+反思”结构；②再跑查重报告，对>5%的连续重复启用“双语回译+图表化”；③最后整体通读，用“口语化提问”代替“书面化总结”，例如把“由此可见”改成“那么，这能说明什么？”实测2000份样本，双降成功率96.3%，平均耗时比手动节省4.6小时。平台还提供“高校库比对”，可把论文与本校近三届优秀论文做差异度分析，避免撞车。

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为何选择改过降？
改过降不仅同步对接知网、维普、万方的最新AI率数据库，还自建“双降引擎”，在降AI率的同时智能规避重复率反弹；在线报告把AI疑似句、重复句、引用句分色标注，修改路径一目了然；更提供24小时人工复核，确保提交版本一次通过。用改过降，就是给毕业论文上“双保险”。毕业论文降ai率的时候会上升重复率吗改过降